如何用红外热像仪对烧结机尾进行图像视觉运用?接系一起看看吧!!!
烧结现场为高温、高粉尘环境。烧结点火温度上千度，终点温度也在400℃左右，目前烧结过程本身的控制主要依靠人的经验和技巧，也就是凭看火工在烧结机尾对烧结饼断面的直观观察和经验来对烧结过程作出判断,并进行相应的操作。由于烧结机尾环境恶劣,看火工经验之间的差异,对烧结矿质量和高炉冶炼效果的影响很大，所以需要一套科学有效的方法来完成这项工作。随着近年来，热成像技术的发展，热成像图像视觉技术也越来越能够成功应用到工业视觉上去，那么如何用红外热像仪对烧结机尾进行图像视觉运用?
烧结机尾热成像分析系统以红外热成像仪为基础，通过红外热像仪获取烧结机尾断面全幅温度数据及清晰的红外图像。利用计算机视觉及专用图像算法,生成机尾断面红火层分析数据。经过筛选出代表性的烧结矿床层断面图像,提供给信息处理系统,提取反映烧结工况的特征变量，进行烧结矿质量指标的在线推断。
不仅仅是相比传统的可见光图像工人经验看火有明显的优势，相比同行业红外热成像烧结机尾图像视觉来看烧结状态也有明显的优势：
(1)机尾专用图像处理方法，视觉效果不失真
采用适合烧结机尾环境的图像处理方法，改善机尾图像的视觉效果，实现连续图像的显示功能
(2)屏蔽粉尘碎块，断面图像清晰易视
采用自主研发的特征图像识别捕捉算法，可过滤包含灰尘和碎块，并且准确分割出断面图片
(3)温度场状态分析，反映烧结均匀性
在准确识别完整、清晰断面图片的基础上，反映烧结的均匀性，反映烧结的燃烧强度和完结程度
(4) 烧结燃烧均匀性、透气性状态分析
与温度场相似，均匀透气性状态也反映各个小闸门布料区域的烧结均匀状态，不同的是该区域还反映了料层的垂直燃烧速度，间接地反映料层的透气性
(5) 烧结矿质量指标变化趋势在线推断
建立烧结矿 FeO 含量变化趋势在线推断模型，进行烧结矿质量指标变化趋势的在线识别和分析
(6)异常诊断记录，历史数据查询