FOTRIC 700红外热像仪自动化采集终端|机器视觉传感器飞础科700红外热像仪，让热像技术成为机器视觉的传感器。网络复用，一个网口同时传输全辐射热像视频流和H.264视频流，集成更精简;热像仪可存储300个检测配置。
FOTRIC 700红外热像仪和机器视觉传感器在工业、科研、安防、医疗等多个领域有广泛的应用。以下是它们的主要应用场景及具体案例：
一、FOTRIC 700红外热像仪的应用
基于其非接触式测温和高分辨率热成像能力，主要应用于检测温度异常和热分布：
工业设备监测与预测性维护
检测电机、轴承、变压器等设备的过热问题，预防故障。
分析管道、阀门的热损耗，优化能源效率。
监控电力系统(如配电柜、电缆接头)的异常发热，避免火灾风险。
建筑与基础设施检测
发现墙体空鼓、渗漏或隔热层缺陷导致的温度异常。
检查地暖系统分布均匀性，或屋顶漏水点。
电子与半导体行业
检测电路板(PCB)的短路、过载或元器件热分布异常。
分析芯片散热性能，优化设计。
新能源领域
光伏面板检测：定位热斑(Hot Spot)，判断电池片损坏或污垢遮挡。
风力发电机组的齿轮箱、叶片发热监测。
医疗与防疫
无接触体温筛查(如机场、医院入口的高流量人群监测)。
中医热成像辅助诊断(如炎症、血液循环评估)。
科研与实验室
材料热传导性能测试(如隔热材料研发)。
化学反应或燃烧过程的热力学分析。
消防与安防
火灾隐患探测(如森林防火、仓库高温点监控)。
夜间或烟雾环境下的搜救(通过热源定位人员或动物)。
二、机器视觉传感器的应用
基于图像采集与智能分析能力，主要用于自动化检测、识别和定位：
工业自动化
质量检测：识别产品表面缺陷(划痕、裂纹)、尺寸测量(如零件精度)。
定位与引导：机械臂抓取物体时的坐标定位(如汽车装配、半导体封装)。
OCR(光学字符识别)：读取产品标签、包装日期或条形码。
智能物流
分拣系统：通过图像识别分类包裹(如快递、电商仓库)。
仓库管理：AGV(自动导引车)导航、货架库存监控。
农业与食品
果蔬分选：按颜色、大小、成熟度分级。
食品质检：检测异物(如金属、塑料)、包装完整性。
交通与智慧城市
车牌识别：停车场、收费站自动识别。
交通流量监控：统计车流、识别违规行为(如闯红灯)。
医疗与生命科学
显微镜图像分析：细胞计数、病理切片诊断辅助。
手术机器人视觉导航。
消费电子
人脸识别解锁(手机、安防系统)。
AR/VR设备的动作捕捉与环境感知。
农业与食品
果蔬分选：按颜色、大小、成熟度分级。
食品质检：检测异物(如金属、塑料)、包装完整性。
交通与智慧城市
车牌识别：停车场、收费站自动识别。
交通流量监控：统计车流、识别违规行为(如闯红灯)。
医疗与生命科学
显微镜图像分析：细胞计数、病理切片诊断辅助。
手术机器人视觉导航。
消费电子
人脸识别解锁(手机、安防系统)。
AR/VR设备的动作捕捉与环境感知。
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