预测性维护PdM(Predictive Maintenance)
PdM预测性维护是以状态为依据的维护，也称为状态维护Condition Based Maintenance（CBM）。
在设备运行时，对它的主要（或需要）部位进行定期（或连续）的状态检测和故障诊断，判定设备所处的状态，预测设备状态未来的发展趋势。
云热像是实施PdM预测性维护的有效工具！
云热像相比热像仪的优势
热像仪只能提供温度值和热分布图像，不能直接诊断设备当前的状态和预测未来可能的故障隐患，不能自动进行数据管理，每次巡检都将耗费大量时间进行后期的数据处理分析，非常不利于用户建立PdM预测性维护体系。
与热像仪相比，FOTRIC X云热像"慧"管理，基于PdmIR热像数据管理系统会自动管理并整合设备台账、巡检任务和巡检数据，能帮助用户的工作效率提升十倍，帮助用户节约90%的数据处理成本。
FOTRIC X云热像“慧"聚四大功能，帮助用户以极小的投入构建基于大数据的智慧运维体系，加快实现工业4.0。
「慧」管理
热像仪虽然能够保存被测设备的温度图像数据，但是缺乏数据结构化的能力，同时后期需要花费大量的数据处理成本，保存的检测数据未被有效管理，最终沦落为没有价值的无效数据。
FOTRIC X的云热像大数据管理系统以数字化方式管理设备资产，帮助用户实现设备资产管理、设备台账管理、巡检任务管理、巡检数据管理等丰富的数据管理功能。帮助用户轻松构建数字化、标准化、智能化的热像大数据平台。
「慧」快十倍
帮助用户降本增效，节约90%的数据处理成本
FOTRIC X云热像可以自动实现待测设备与检测数据的关联存储，重塑热像检测流程，完全剔除了派工单打印。编号记录、照片诊断分析、照片分类保存。制作报告等耗费大量数据处理成本的环节。
与热像仪相比，FOTRIC X云热像的工作效率可以提高10倍。
FOTRIC X云热像仪
复合调色聚焦成像技术
FOTRIC自有的复合调色聚焦成像技术，其出色的热成像效果，非常适用于复杂场景中分析特定目标的细微温差，有利于现场快速得出正确的诊断结论（FOTRIC自有技术）。
高温差均衡成像技术
FOTRIC自有的高温差均衡成像技术，可以在高温差场景中，清晰显示所有目标的热梯度（FOTRIC自有技术）。
细节增强融合成像技术
FOTRIC自有的细节增强融合成像技术，支持在热像图上融合可见光轮廓细节，轻松定位故障的具体位置（FOTRIC自有技术）。
结构化搜索引擎
FOTRICX云热像内置的结构化数据引擎模块，可以预置诊断规则；现场检测时可以通过结构化数据引擎直接调用诊断规则进行智能诊断；帮助用户实现“慧”诊断和“慧”预测，大幅降低用户的学习成本和使用门槛。
「慧」诊断
对带电设备进行红外诊断时，热像仪无法直接判断设备当前的状态，需要经验非常丰富的热像专家，结合专业知识和诊断规范进行诊断。
FOTRIC X云热像可以内置不同行业的设备管理诊断标准、企业管理标准以及行业专家经验，巡检时可以自动调用内置的诊断规则，辅助用户诊断设备当前的状态，并将诊断结论保存于当次的巡检任务内。
与热像仪相比，FOTRIC X云热像有效降低了用户的使用成本和学习成本，大幅提升巡检效率。
FOTRICX云热像内置的诊断标准可以是行业标准，也可以是专家的经验或其他设备管理标准。
「慧」预测
FOTRIC X云热像内置结构化数据引擎，基于用户以往检测的历史数据，现场直观显示设备历史温度或温升曲线，帮助用户预测设备未来可能的温度或温升趋势，检测数据量越大，预测结果越准确。
强大PdmlR-PG热像数据管理系统
基于PdmIR-PG热像数据管理系统，轻松实现设备台账管理、检测任务管理、检测数据管理、诊断规则管理，对于每次检测的数据自动进行结构化处理、分类存储和深度整合，节约用户90%的数据处理成本，帮助电力用户以极小的投入构建基于大数据的智慧运维体系。
结构优化搜索引擎
一键生成检测报表
鼠标轻轻一点，PdmIR热像数据管理系统自动生成用户所需的巡检报表，直观展现设备目前的工作状态以及巡检的工作成果。
云服务
标配10OG云服务空间实现本地数据与云端数据的上传、下载、同步和共享，打破空间壁垒，帮助用户实现巡检数据跨地域管理。
专家秘钥
技术参数
